2008年6-8月，中国人民大学应用统计科学研究中心组织了一系列科学研究、国际交流等活动，并产生一定的学术影响和社会影响。
一、学术活动
1. William Wang博士生物统计讲座。2008年6月4日下午，聘请Department of Biostatistics and Research Decision Sciences (BARDS) ,Merck Research Laboratories, Merck & Co, William Wubao Wang, Ph.D 来中心讲学，题目为“Inc Statistical Design Issues and Challenges in Evaluating New Vaccines”，其讲座摘要如下：
Vaccines are biological products that work primarily by introducing antigen or attenuated live virus into the body to trigger an immune response specific for the protection of a targeted disease. Because of their biological nature, typically vaccines have more variability in manufacturing and are less stable than drugs. In addition, safety is an important consideration for vaccines since they will potentially be administered to millions of healthy individuals. These unique characteristics pose some special challenges in designing vaccine trials and, depending on the targeted disease, often call for very large studies. In this presentation, we will highlight some of key statistical considerations in trial design and analysis. We will use the Rotavirus Efficacy and Safety Trial (REST, n~70,000) to illustrate some of these considerations (Vesikari et al. 2006, NEJM, 354(1): 23-33).
2. 周晓华教授生物统计讲座。2008.6.11～26，聘请美国华盛顿大学公共卫生和社区医学院生物统计系教授、美国联邦政府退伍军人事务部西雅图医疗中心医学统计研究室研究员周晓华前来中国人民大学统计学院及应用统计研究中心授课，课程的主要内容：
Zhou will discuss two main topics in biostatistics, missing data and longitudinal data with a focus on missing data.
For the first topic, he will introduce two main statistical methods for the analysis of missing data, the maximum likelihood (ML) method and multiple imputation method. Emphasis will be placed on understanding key assumptions in both the ML and multiple imputation methods and on using existing statistical software packages for implementing those methods.
For the second topic, Prof. Zhou will introduce three models for handling longitudinal data: marginal models, random effects models, and transition models for longitudinal data.
3. 举办系列讲座。2008.6.17，在中国人民大学统计学院举办系列讲座，主持人：中心专职研究员吴喜之教授。
主讲人：MA Ping (University of Illinois at Urbana-Champaign) 。题目：Cracking the histone code: a statistical adventure。摘要:Histone modification plays important but incompletely understood roles in gene regulation. A comprehensive understanding of the regulatory role of histone modification is difficult because many different histone modification patterns exist and their effects are confounded by other factors, such as the transcription factor binding sequence motif information and nucleosome occupancy. In particular, the histone code hypothesis claims that different combinations of residue modifications have distinct functions. In this talk, I will present some of our work in analyzing recent genomewide histone modification data using a few complementary statistical models and tested some important hypotheses on the global regulatory effect of histone modification.
主讲人：LIU Yufeng (The University of North Carolina at Chapel Hill)。题目：Robust Large-Margin Classifiers。摘要：Classification has become increasingly important as a means for information extraction. Among many different classification methods, margin-based techniques are generally expected to yield good performance, especially for high dimensional data. Typical large margin classifiers include the Support Vector Machine (SVM) and the Penalized Logistic Regression (PLR). Despite successes, there are still some drawbacks in certain situations. In particular, large-margin classifiers with unbounded loss functions such as the SVM and thePLR can be sensitive to outliers in the training sample. In this talk, I will present a group of new robust large-margin classifiers. The proposed techniques are shown to be less sensitive to outliers and deliver more accurate classification boundaries than the original classifiers. Asymptotic results such as Fisher consistency as well as the computational algorithms will be discussed. Numerical examples will be used to demonstrate the
performance of the proposed robust classifiers.
主讲人：ZHONG Wenxuan (University of Illinois at Urbana-Champaign)。题目: Dimensional reduction with application on motif discovery。
4. 卡耐基.梅隆大学金嘉顺教授讲座。2008.6.17，邀请Carnegie Mellon(卡耐基.梅隆)大学统计学系金嘉顺教授前来讲学。报告题目：Estimating the null parameters in large-scale multiple testing。
金嘉顺教授的主要研究兴趣: Large-scale inference and massive-data analysis, where the data are usually very high-dimensional and one must estimate very large numbers of parameters or test very large numbers of hypotheses simultaneously. The setting is frequently found in many scientific areas, e.g. genomics, astronomy, functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI), and image processing. Advances in large-scale inferences enable faster exactration of useful information in various scientific fieds and broaden the scope of theory and methodology in statistics.
5. Steven Ma关于Data mining in cancer informatics讲座。2008.6.19，邀请美国耶鲁大学生物统计学系Steven (Shuangge) Ma博士（Division of Biostatistics, Yale University）来中心做学术报告，题目：Data mining in cancer informatics。
Dr. Ma’s research focuses on statistical analysis of interval censored survival data and bioinformatics. He has developed M-estimation theories for likelihood based and rank based estimates for interval censored data under semiparametric models. In the past two years, Dr. Ma has been working on classification and survival analysis using microarray data. His current projects include rank estimation for interval censored data and survival analysis using microarray data when clustering structures are present. He is also interested in statistical analysis of HIV and cardiovascular disease data.
6. Professor Ming-Hui Chen 讲座。2008.6.25，邀请Department of Statistics, University of Connecticut Ming-Hui Chen教授做题为：Flexible generalized t-link models for binary response data的学术报告。
报告摘要：A critical issue in modelling binary response data is the choice of the links. We introduce a new link based on the generalized t-distribution. There are two parameters in the generalized t-link: one parameter purely controls the heaviness of the tails of the link and the second parameter controls the scale of the link. Two major advantages are offered by the generalized t-links. First, a symmetric generalized t-link with an unknown shape parameter is much more identifiable than a Student t-link with unknown degrees of freedom and a known scale parameter. Secondly, skewed generalized t-links with both unknown shape and scale parameters provide much more flexible and improved skewed link regression models than the existing skewed links. Various theoretical properties and attractive features of the proposed links are examined and explored in details. An efficient Markov chain Monte Carlo algorithm is developed for sampling from the posterior distribution. The Deviance Information Criteria measure is used for guiding the choice of links. The proposed methodology is motivated and illustrated by prostate cancer data.
主讲人简介：Dr. Ming-Hui Chen got his Ph.D degree in 1993 from Purdue University. He is now a full professor at Department of Statistics, University of Connecticut. He was elected as a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics in 2007. And a Fellow of the American Statistical Association in 2005. He was elected as an ordinary member of the International Statistical Institute (ISI) in 1999.He received the Harold J. Gay Professorship in Mathematical Sciences from WPI, 1998-2000, and the I.W. Burr Award in Statistics from Purdue University in 1993. He is also members of many professional societies, including Institute of Mathematical Statistics, American Statistical Association; ENAR, The International Biometric Society; Section on Bayesian Statistics; International Chinese Statisticians Association; and The International Statistical Institute.
7. 意大利学者专题讲座。2008.5.24-7.2，中心先后聘请意大利佛罗伦萨大学Mauro Maltagliati教授、意大利罗马大学Ernesto Volpe di Prignano教授及意大利比萨大学 Emanuele Vannucci教授开设金融、风险管理与保险、计算机技术等专题讲座。
二、科学研究
1. 专职研究员王琪延教授、蒋萍教授分别主持的教育部重大项目“统计在社会科学中的应用研究——法律、政治、新闻、教育、文献计量、伦理学（02JAZID910002）”、“知识经济和可持续发展量化与应用研究（05JJD910002）”已提出结项申请。
2. 中心主任赵彦云教授等完成的科研成果“用于作物单产和森林单位蓄积量估计的分层回归雁干抽样技术”获中华人民共和国国家知识产权局发明专利授权，授权日期：2008年8月20日。
3. 2008年8月，专职研究员袁卫教授等编著《国际统计高等教育概览》一书由中国统计出版社出版。该书系《现代统计研究丛著》之一，为国家社科基金重大课题研究成果。该书一方面将向统计专业学生和对统计理论、方法及应用感兴趣的本专科大学生、研究生，以及广大读者较为全面的介绍世界一流大学和高水平大学的统计教育、教学、培养方案、学术团体、学术刊物和著名统计学家等知识；另一方面也较全面地回顾和介绍了我国大陆和香港、台湾地区的统计高等教育现状，并谈了作者对进一步提高我国统计高等教育质量和水平的体会与想法。该书既有大量数据事实，也有研究分析，既是工具型图书，又是论述著作。
4. 中心专职研究员张波教授主持的教育部重大项目“基于超高频数据的中国金融市场微观结构研究（07JJD910244)”的阶段性成果：Realized Volatility and Forecasting: Based on High Frequency Data of Equity Market of China一文，发表于Volume 7,Series of Information and Management Sciences: Proceedings of the Seventh International Conference on Information and Management Sciences。第七届信息与管理国际研讨会于2008年8月12～19日在中国新疆乌鲁木齐举行，项目主要研究人员田金方博士出席会议，并作了大会发言。
5．“中国人民大学南海产业竞争力与创新能力研究基地”，2008年7月14日在广东省佛山市南海区政府大楼挂牌成立，中国人民大学副校长陈雨露教授、赵彦云教授参加了在南海区政府举行的揭牌仪式。南海区常务副区长黄福洪、中国人民大学副校长陈雨露、南海区城镇工作部部长全洪、中国人民大学赵彦云教授一起揭牌“中国人民大学南海产业竞争力与创新能力研究基地”。揭牌仪式后，中国人民大学副校长陈雨露、赵彦云教授，南海区常务副区长黄福洪、南海区城镇工作部部长全洪、南海区人民银行支行周行长等举行了座谈。双方围绕南海“广东省金融高新技术服务区“的建设与发展进行了深入的讨论，南海区常务副区长黄福洪、南海区城镇工作部部长全洪、南海区人民银行支行周行长首先介绍了南海区发展的有关情况，特别是中小企业融资难和成本竞争压力等问题的现状，以及区政府积极探索发展担保公司的做法（政府投入1亿元，占30％，私营企业投入70％，向银行以1：10的信度向银行申请中小企业贷款。）中国人民大学陈雨露副校长充分肯定了南海广东省金融高新技术服务区的做法，认为南海有条件做好全国金融南方后台服务中心，同时可以积极创造条件开展金融创新的前台关联工作，以及在金融电子信息化等设备制造业和市场方面积极发展，关联南海现行产业，推动产业结构升级和产业竞争力的提升。座谈结束，双方达成一致意见，人民大学组织团队，开展“南海金融创新与产业竞争力提升”专题的研究，为南海“广东省金融高新技术服务区”的建设与发展提供理论和方法支持。在南海期间，陈雨露副校长、赵彦云教授还与南海区委书记李贻伟见面座谈，李书记希望人民大学的研究对南海的发展和建设产生积极的作用。在南海城镇工作部李副部长陪同下，参观调研南海“广东省金融高新技术服务区”的建设情况。目前，服务区已经完成进驻企业有中国人保集团(PICC)南方信息中心，美国国际集团（AIG）、广东三泰电子技术有限公司、香港新鸿基集团等。
三、学术交流
1. 中国人民大学统计咨询研究中心暑期讨论班系列报告。统计咨询研究中心于2008.7.15～17日，在明德主楼举办暑期讨论班，就数理金融、风险管理、生物医学统计、试验设计等问题展开讨论和交流，主要内容有：信用衍生品定价；Copula-based quantile regression；基于独立主成分的投资组合的VaR计算；因果推断与因果模型；概化理论；双因子模型及其应用；估计方程——临床试验；成组序贯设计与自适应设计；序贯试验设计；成组序贯试验的数据分析等。
2. 参加IMS-China 2008会议。IMS-China International Conference on Statistics and Probability 2008于2008年6月11至13日在杭州浙江大学举行。中心研究员吴喜之、张波教授，金阳、吕晓玲讲师，博士生田金方参加会议并做了报告。
3. 出席首届生物制药统计学国际学术研讨会（ISBS 2008）。2008年6月30日至7月2日，首届生物制药统计学国际学术研讨会（ISBS2008）在上海召开。本次学术研讨会吸引了来自哈佛大学、耶鲁大学、华盛顿大学、杜克大学、俄亥俄州立大学、香港大学、北京大学、复旦大学等国内外知名高校学者及默克、强生、辉瑞、礼来等国际著名制药公司研究人员。中心专职研究员易丹辉教授受邀参加会议，并在会上专题报告近期研究成果，受到各界与会代表的肯定与重视。
4. 参加2008国际应用统计研讨会。2008年8月14日至8月17日，2008国际应用统计研讨会（2008 International Institute of Applied Statistics Studies）在山东烟台召开。中心研究员易丹辉教授、杜子芳教授，博士研究生魏秋萍、李扬参加会议并做报告。
5. 赴日访问。2008.5.30～8.10，中心研究员何晓群教授赴日本国历山口大学，做访问教授，从事统计研究和教学工作。
6. 赴美访问。中心副主任薛薇副教授，2008.8.22赴美国Rice University统计系做visiting associate professor，为期一年。
7. 出访合作研究。2008年5-9月，中心副主任田茂再教授先后在香港浸会大学、香港中文大学、德国洪堡大学以及澳大利亚墨尔本大学等，从事统计学合作研究。
8. 日本郑跃军博士来访。日本文部科学省地球综合环境研究所中国研究中心主任郑跃军研究员，8月21－23日来中心访问，主要就节能减排的能源统计和环境统计进行了交流。
9. 赴德参加国际会议。谢益辉博士6.24～28参加在德国不莱梅Jacobs大学举行的“Statistical Graphics: Data and Information Visualization in Today’s Multimedia Society”国际会议，并提交论文“Computer Animations for Demonstrating Statistical Procedures: Methods and Implementations”；8.11～14，出席在德国多特蒙德大学举办的国际会议“useR! 2008”，提交论文：Statistical Animations Using R。
四、国际会议
“2008统计学国际论坛”在中国人民大学隆重召开
2008年6月21-22日，“2008统计学国际论坛”在中国人民大学逸夫会议中心隆重召开，世界各国统计学界的各位专家学者在中国人民大学再次欢聚一堂。此次论坛由中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心和国家统计局统计科学研究所联合举办，是继2004、2006年两届论坛的成功举办后，在中国人民大学举行的第三届统计学国际论坛。在各方的努力推动下，我校统计学国际论坛的影响力不断扩大，成为中国统计学界规模最大、最具影响力的学术活动之一。本次论坛将继续秉承增进海内外统计学者学术交流的大会宗旨，坚持理论联系实际，就统计学科的前沿问题、最新的研究成果，以及统计学科人才培养问题进行学术报告和研讨。
本届论坛共收到来自中国大陆、台湾、香港、美国、日本等上百位学者的100多篇论文。研讨的内容涉及社会经济统计、数理统计、生物及卫生统计、风险管理与精算学等重要统计学领域的理论研究及应用研究。
袁卫副校长代表学校在开幕式上致欢迎词。在开幕式上讲话的嘉宾还有、台湾中央研究院统计研究所赵民德先生，威斯康星大学邵军教授，中央财经大学党委书记邱东教授，中科院应用数学所所长巩馥洲研究员等，他们分别代表政府部门、港澳台地区、海外学者、国内大学和国内研究机构等，对大会的开幕表示祝贺，对统计学院在国内统计学科发展中的领头作用表示肯定，对统计学科的国际国内合作交流以及统计学科的发展表达了极大的热情和充分的信心。国际数理统计学会主席范剑青教授为大会的开幕发来了贺信。
同时，今年是我国著名统计学家，教育学家戴世光教授诞辰100周年。戴世光教授是中国人民大学统计学系第一任系主任，早在上个世纪80年代初期，戴世光教授率先提出了“统计教育与科研应该与国际接轨”的观点，对我校统计学研究的发展，以及我国统计专业教育产生了巨大影响。本次大会特设“戴世光教授百年诞辰学术研讨会”，纪念戴教授为我国统计学科和统计教育事业发展所做出的重要贡献。
本届统计学国际论坛的成功举办，增进了海内外统计学界的交流与合作，扩大了中国人民大学统计学院在国际统计学界影响力。对于推动统计学科的发展必将产生重要的影响。
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